خسرت كل شيء
خسرت كل شيء
ظننت أنني حللت اللغز.
في البداية، بدت لعبة Aviator كفراغ عشوائي — طائرة تصعد، وترتفع مضاعفات، ثم تنفصل إلى السحب. لكن بالنسبة لي؟ كانت مشكلة زمنية تتطلب نمذجة.
لقد بنى شبكة LSTM خفيفة باستخدام سجلات رحلات حقيقية من جلسات مباشرة. تم تدريبها على 287 ساعة من البيانات الحقيقية. الدقة: 73%. الثقة: عالية جدًا.
“هذا ليس قمارًا”، قلت لنفسي. “إنه تمييز أنماط.”
أول فوز كان مذهلاً
اليوم الأول: رهان 10 دولارات عند x2.14 — سحبت قبل انحدارها إلى x2.39.
فوز.
اليوم الثاني: نفس الاستراتيجية. x3.12 → سحب عند x3.09.
فوز آخر.
بحلول اليوم الخامس، بلغت أرباحي 687 دولارًا من استثمار قدره 450 دولارًا.
رأى غرفتي معي يبتسم في الشاشة وقال: “أنت لم تعد تبرمج — أنت تقود الطائرة الآن.”
ثم ضربتني الحقيقة كالزلازل
في اليوم الثامن، تنبأ النموذج بصعود مستقر فوق x6 بنسبة احتمال >85%.
راهن على 50 دولارًا بمغادرة آلية عند x5.99.
الطائر اختفى عند x6 — ثم انخفض إلى x1.12 خلال ثلاث ثوانٍ فقط.
خسارة: 50 دولارًا.
الأكثر سوءًا؟ النموذج لم يرَ هذا التسارع من قبل — كان خارج نطاق البيانات التدريبية.
“لكن البيانات أظهرت استقرارًا”، أردت على نفسي… حتى تذكرت شيئًا بالغ الأهمية: The اللعبة تعتمد على RNG (مولد أرقام عشوائية) معتمد من iTech Labs — عشوائية حقيقية، وليس متسلسلات قابلة للتنبؤ بها.
The الخوارزمية لم تفشل — بل كان لا يمكنها الفوز بشكل مستمر من الأساس.
The الفشل الحقيقي كان فيّ: الاعتقاد بأن الأنماط يمكن أن تكون موجودة حيث لا يُسمح لها بالوجود مطلقًا. The النظام لم يكن معطلًا — كنت أنا فقط مغرور بمنطقِي الخاص, central trap for INTPs:
“إذا بدا الرياضيات، فعليه الحل.”
ما الذي يعمل حقًا (ملحوظة: ليس الذكاء الاصطناعي)
PAfter deleting the code and sleeping for two days, i came back with clarity: i- استخدم المغادرة الآلية فقط إذا حدّدت منطقة المخاطر الخاصة بك أولًا t- لا تتبع الخسائر برفع الرهانات t- اعتبر كل جلسة ترفيهًا – وليس دخلًا t- اجعل التقلبات جزءاً من المرح، وليس عدواً يجب هزيمته displayed a new understanding of Aviator not as a puzzle to solve, but as a test of emotional discipline and personal timing—something no AI can replicate ethically or emotionally, only mathematically.
SkywardJax
التعليق الشائع (3)
L’IA m’a trahi
J’ai cru que le code pouvait battre Aviator… Jusqu’à ce que le vol s’effondre comme un soufflé au fromage à Lyon.
Le piège du modèle
Mon LSTM prétendait voir des patterns. En vrai ? Un RNG certifié iTech Labs qui rigole de mes calculs.
“Mais c’est de la science !” — moi, en train de perdre 50€ comme un touriste au casino de Monte-Carlo.
La leçon d’humilité
J’ai supprimé le code, dormi deux jours et réapparu avec une seule règle : sortir avant que l’adrénaline ne monte.
Aviator n’est pas un problème mathématique… c’est une danse avec le chaos. Et moi ? Je suis juste un pilote en retraite qui voulait être Dieu du ciel.
Vous avez déjà perdu à Aviator parce que votre IA était trop sûre d’elle ? Commentez vite ! 🛫💥
AI飛了50次，結果栽在隨機數
我以為用AI破解Aviator是神操作，結果輸得連飛機都沒見著。
第一天賺$687，高興到對室友說：『我現在不是寫程式，是在駕駛！』 第二天就遇上了「突然掉頭」的亂流——x6直接跳到x1.12，像極了台北捷運突然跳站。
原來系統根本不想被預測，iTech Labs認證的真隨機，比我家媽說『明天再決定要不要買菜』還不可控。
還是人比較懂「收手」
刪掉代碼睡兩天後才悟：
- 自動出金？先定自己的心態底線！
- 賭輸不加碼！那是拿錢跟命換痛快。
- 把遊戲當娛樂，不是提款機。
Aviator不是要你算路徑，是要你學會在雲裡『適時降落』——這點連AI都做不到，畢竟它不會怕黑、也不會失眠。
你們呢？人生中最難堪的一次『落地』是什麼？留言區等你分享～（別說是被媽媽叫回家吃飯那一次啦）
AI로 50번 이겼다… 그 후 전 재산 날아감
진짜 뭔가를 깨달았다.
내가 만든 AI 모델이 Aviator에서 73% 정확도로 승리했을 땐, ‘이제 내 인생은 끝났다’ 싶었지.
하지만 알고 보니… RNG는 알고리즘을 따르지 않아요.
“모든 게 수학으로 풀릴 거라 생각했는데…”
결국 코드 지우고 침대에 쓰러졌어. 오늘의 교훈:
- 자동 출금은 리스크 존 설정 후 사용
- 패배 후 베팅 확장 금지
- Aviator는 수학 문제가 아니라 ‘나의 감정 조절 테스트’
너무 진지하게 잡았더니 오히려 패배한 거야. 그런데 왜 한국인들은 이렇게 열심히 AI로 돈 벌려고 해?
‘핫하다’는 말에 속아서?
你们咋看？评论区开战啦！
