AI y Aviator: Mi Caída
Construí una IA para vencer a Aviator… Y perdí más que dinero
No soy un jugador. Soy un programador con pasión por los simuladores de vuelo y la lógica limpia.
Cuando Aviator se volvió viral en Reddit el año pasado, lo vi como un desafío de datos, no como un casino.
Así que entrené un modelo con TensorFlow usando 120k rondas públicas de fuentes confiables.
Predijo multiplicadores con un 68% de precisión en pruebas. Mejor que al azar.
Fue entonces cuando comenzó lo interesante.
El modelo tenía razón — pero también lo hizo la realidad
Mi IA señalaba salidas ‘seguras’ a x2,3–x3,7. La seguí como si fuera sagrada.
Luego llegó la Ronda #47: el multiplicador alcanzó x54 antes de caer.
El modelo dijo ‘probablemente bajo x5’ — pero no contaba con picos de volatilidad. No fue culpa mía. El sistema no estaba hecho para el caos, solo para patrones.
Por qué los algoritmos no pueden volar sin humanos
Aviator no es generado por RNG; es impulsado por comportamiento.
La gente reacciona a rachas. Persigue pérdidas. Se detiene demasiado pronto o se queda demasiado tiempo tras una victoria. Mi modelo ignoró ese motor emocional — y ahí fue donde se rompió. Incluso si las matemáticas eran perfectas, el factor humano hacía obsoleta cada predicción desde la segunda ronda.
Lo que realmente funciona (Spoiler: no es tu código)
Después de tres semanas perdiendo $90 en apuestas de prueba, cambié estrategia:
- Límites duros: $5/día máximo → nunca más tocados, como límites de apagado en simuladores de vuelo,
- Salida automática a x2 → aunque la IA dijera ‘espera’, me retiraba,
- Cada ronda como arte: observar la animación, sentir el ritmo — como ver aviones trazando nubes sobre el Lago Michigan,
- Uníme a foros comunitarios → jugadores reales compartieron patrones que ningún algoritmo podía aprender: momentos clave durante horas pico, eventos especiales tras finales de torneos, tips que no eran estadísticos sino culturales.
SkywardJax
Comentario popular (5)
Ang AI ko ay nagpapredict na lalabas ako ng wallet… pero naging mas malala pa ang pagkakita sa mga multiplier! Hindi ako naglalaro—nagcode lang ako. Nag-ai na siya para mag-solve sa Aviator… tapos bumagsa ang wallet ko nang walang kuryente! Ang tanong? ‘Ano bang gawa mo?’ — Ako’y nagtutuloy lang sa algorithm na parang pilot na wala nang paa.
Saan ba talaga ang fair play? Sa server? O sa kama ng nanay mo?
👉 Pili ka na rin ba o i-back ang bet mo next round?
میرا AI بھی تو اُڑنے کا منصوبہ بناتا تھا، لیکن واقعی طور پر دماغ سے باہر نکل گیا!
68% درستگی کے بعد بھی، x54 کے اس اُڑان والے نے مجھے سمجھ میں آنے نہ دیا۔
اب تو صرف اُڑاؤ اور فرار — AI کو پتہ نہیں، لیکن دوستوں سے سن کر پتا چلا: بارش وقت میں زبردست رفتار!
آپ کو بھی وہ ‘فطرت’ والا جادو آتا ہے؟ ضرور بتائیں — شاید آپ کا فلائٹ سِم موڈ بھی غلط ہو رہا ہو!
#Aviator #AI #GameStrategy #LahoreCoder
Я створив AI, щоб виграти у Aviator… і втратив не гроші, а цілу тижку! Моя модель пророкувала “безпечні виходи” — але реальність сказала: “Ти ще зможеш?” Вона бачила мною як євангеліє! Після трьох тижок — я зрозумів: автозапуск на x2 не допомагає… Але польський кот у худі дивиться за фантастичним льотом над озером Мічиган! Хто ще хоче пограти? Пишыть коментар!
ฉันลงทุนซื้อ AI มาพยากรณ์ Aviator… แล้วมันก็ทำให้กระเป๋าฉันว่างเปล่า! ไม่ใช่การพนันนะครับ… แต่มันคือการฝันใจตัวเองในโลกจำลองบิน! AI พูดว่า “รอสักหน่อย”… แต่ฉันกลับกดออกกลางอากาศ! เห็นตัวเลขขึ้น x54 ก่อนจะตก… แล้วรู้สึกเหมือนเครื่องบินลำเล็กๆ กำลังลอยอยู่บนทะเลสาบ มีแค่ความเงียบกับความทรงจำเท่านั้น 😅
คุณเคยเจอแบบนี้ไหม? คอมพิวเตอร์เข้าใจเราเกินกว่าเงินในกระเป๋าหรือเปล่า?
I built an AI to beat Aviator… and ended up losing more than my wallet. Turns out, your algorithm can’t predict human behavior when the system’s ‘safe exit’ is just a £5/day cap. My model cried during round #47 — not because it was wrong, but because reality had better odds than RNG. Even the math was perfect… until I checked my bank balance. Ever tried betting on clouds over Lake Michigan? Yeah. Me too.
