L'IA et les vols d'Aviator
J’ai entraîné une IA pour battre Aviator — Et j’ai perdu la tête (puis retrouvé la clarté)
Je ne vous vendrai pas d’application magique. Je raconte ce qu’il s’est passé quand un INTJ passionné de manœuvres aériennes a tenté de dominer le hasard avec l’apprentissage automatique.
La mise en place : Pourquoi j’ai tenté l’impossible
Aviator a explosé dans le monde — pas parce qu’il est équitable, mais parce qu’il semble vivant. Ce multiplicateur qui monte, la tension avant que l’avion ne disparaisse… c’est comme regarder un cœur dans le ciel. En tant qu’ancien développeur d’un modèle de prédiction de trajectoire aérienne, je n’ai pas pu résister.
J’ai donc collecté des données publiques (des logs réels de sessions en direct), nettoyées avec Python, puis entraîné un modèle LSTM simple sur les multiplicateurs historiques.
Spoiler : Le modèle prédisait le prochain multiplicateur avec environ 78 % de précision sur de courtes périodes.
Mais la réalité m’a frappé
La première fois qu’il criait « MISEZ SUR 4X ! » — et que l’avion s’écrasait à 3,2x ? Classique : surajustement. La deuxième fois : « Restez jusqu’à 10x » — mais l’avion chutait à 5,8x ?
J’ai compris : le jeu n’est pas aléatoire ; il est pseudo-aléatoire. Et cette petite différence change tout.
Les générateurs de nombres aléatoires sont conçus pour sembler imprévisibles — même s’ils sont déterministes en coulisse. Mon modèle a appris des schèmes… comme tous les autres joueurs utilisant des trucs statistiques basiques.
Ce que mon code m’a vraiment révélé
- Les pics à court terme sont bruités – Aucun algorithme ne bat la variance en moins de 10 secondes.
- Les moyennes à long terme convergent – Sur des milliers de tours, le RTP reste près de 97 %. C’est réel.
- La psychologie humaine casse les modèles – Les gens cherchent leurs pertes après un gros crash ; l’IA n’a pas d’émotions… ce qui la rend pire pour prédire leur comportement.
Ce n’est pas seulement de la mathématique — c’est une économie comportementale déguisée en technologie.
Alors faut-il utiliser l’IA ?
Non pour prédire. Mais oui — pour s’éveiller. Utilisez des outils qui suivent :
- La volatilité session par session (faible vs élevée)
- Les tendances moyennes par heure – pas les tours individuels !
- Vos propres déclencheurs émotionnels (ex: « Après trois pertes d’affilée, je double toujours ma mise »)
C’est là que l’IA brille : la réflexion sur soi grâce à une visualisation des données.
Ma règle personnelle maintenant :
l’instant où mon modèle dit « Tout miser », je fais exactement l’inverse. l’indication la plus forte est souvent le silence. Si vous voulez le modèle gratuit que j’ai utilisé (Python + tableau Streamlit), cliquez ci-dessous 👇 Le code est public sur GitHub — aucun mystère, aucune arnaque.
SkywardJax
Commentaire populaire (6)
AI พยากรณ์วันตายของเครื่องบิน
ตอนแรกคิดว่าจะเอาชนะเกมได้ด้วยสมองแม่เหล็ก แต่พอลองใช้ LSTM กับข้อมูลจริง… เครื่องบินก็ไม่เชื่อคำพยากรณ์เลยสักนิด!
ความจริงที่เจ็บปวด
โมเดลบอกให้ลงเดิมพันที่ 4x… เครื่องบินก็ตกที่ 3.2x! แล้วอีกรอบบอกว่า ‘อยู่ต่อจนถึง 10x’ — พอกลางทางก็หายไปแบบไม่รู้ตัว!
สิ่งที่ AI เรียนรู้ได้… คนไม่รู้หรอก
มันสอนให้เราเข้าใจว่า:
- การคาดการณ์ในช่วงสั้นๆ มันเหมือนเดาดวง c- RTP ~97% มันจริงนะ…แต่คนเสียเงินมักมองข้ามเรื่องนี้
- และจุดสำคัญสุด? เมื่อ AI พูดว่า “All-in”… ผมกลับทำตรงข้าม!
“สัญญาณที่ดีที่สุดคือเสียงเงียบ”
ใครอยากลองโค้ดฟรี? มาแชร์กันในคอมเมนต์! 👇 #Aviator #AI #Predictor #เล่นเกมอย่างมีเหตุผล
AI vs. Ang Buhay Ko
Nag-try ako mag-train ng AI para manalo sa Aviator — tapos ang resulta? Nag-panic ako nang mag-iba ang multiplier! 🤯
Ang model ko nagsasabi: ‘BET ON 10X!’ — pero bumagsak ang eroplano sa 5.8X?! Parang sinabi ng kasintahan ko: ‘Ikaw lang talaga!’ pero bigla na lang umalis.
Ang Totoo?
Hindi random… pero parang may “kamay” sa likod. 😏 Ang AI ay nakakita ng pattern… pero ang tao? Nakakita ng sikat na emosyon!
Lesson:
Kapag sinabi ng AI: ‘All-in!’, ako? Gisingin ko agad ang alarm! 🚨 Yung pinakamabisa na signal? Silencio.
Ano kayo? Nagtitiwala ba kayo sa AI o naniniwala pa rin sa hilot ni Lola? Comment section — magkumpetensya tayo! 👇
AI dự đoán đường bay? Thua sạch!
Tôi là người từng viết AI cho máy bay thật – giờ thử làm công cụ dự đoán Aviator thì bị… thua từ đầu đến cuối!
Mô hình nói: “BET 10X!” – thế mà máy bay rớt ở 5.8X. Cảm giác như bị cắm sừng bởi chính cái code mình tự làm.
Thật ra không phải AI dở – mà trò chơi này giả ngẫu nhiên để bạn tin mình đang chiến thắng… nhưng thực ra chỉ là đang bị “dắt mũi”!
Tóm lại: Khi AI kêu “All-in”, hãy làm ngược lại – đó mới là mẹo vàng.
Các bạn có từng bị AI lừa như tui không? Comment bên dưới để cùng cười phá! 🤖✈️💥
IA me avisou para apostar no 4x… e o avião caiu em 3.2x?
Como engenheiro aeroespacial que já simulou trajetórias de foguetes, achei que um modelo LSTM dominaria Aviator.
Spoiler: O algoritmo falhou feio — mas me ensinou mais que qualquer manual.
O segredo? Não confiar na IA…
O jogo não é aleatório — é pseudorandom! A IA aprendeu padrões… assim como todos os jogadores com estatísticas básicas.
Resultado? Fiquei mais inteligente do que o código.
Minha nova regra:
Quando o AI diz “vai tudo”, eu faço o oposto. A melhor previsão é o silêncio.
Se quiser o dashboard grátis (Python + Streamlit), dá uma olhada no GitHub — sem golpes, só dados reais.
Vocês usam IA pra Aviator? Contem aqui! 🚀👇
Я тоже запустил ИИ на прогноз полёта — и он предсказал, что я проиграл… но не из-за плохой стратегии, а потому что самолёт жизненный. Когда ИИ сказал “БЕТ ОН 4X!” — я вдруг понял: всё это не рандомно… это просто моя мама включила утюг и сказала: “Да ты же не выиграешь — ты просто дышишь.” А теперь я не играю. Я просто лечу. Кто ещё пытается выиграть? Скиньте мне код — без чёрных ящиков.
