Penerbangan yang Menghancurkan Model Saya

Saya menatap layar: kurva prediksi multipler yang mulus vs hasil nyata. Model saya akurat 93% saat latihan… tapi runtuh saat main langsung.

Saya tidak menjual aplikasi atau janji kekayaan. Saya bercerita karena saya mencoba membangunnya — dan gagal total.

Mengapa Saya Membuatnya?

Aviator viral awal 2024. Bukan karena inovatif — tapi terasa personal. Setiap kali pesawat naik, saya merasa nasib sedang berputar di depan mata.

Sebagai pencinta kode dan data, saya bertanya: Bisakah kita prediksi kapan pesawat jatuh?

Jadi saya bangun jaringan saraf dengan data historis dari API publik dan pola RNG dari riset IEEE.

Data Bersih… Tapi Permainan Tidak

Model saya pakai LSTM untuk deteksi pola durasi penerbangan. Bagus di kertas — sampai realitas datang.

Permainan pakai RNG kriptografi bersertifikat lab independen (seperti iTech Labs). Tidak ada pola yang bisa dimanfaatkan jangka panjang. Bahkan jika ada streak, secara statistik tak berarti seiring waktu.

Suatu malam, model bilang ‘jatuh di x=4,7’ — saya pasang taruhan besar. Pesawat terbang melewati x=100 sebelum menghilang.

Saya kehilangan $87 dalam 12 detik. Itu saat saya sadar: algoritma tidak salah — harapan saya yang keliru.

Kemenangan Sejati adalah Melepasnya

Setelah kekalahan itu, saya melakukan hal radikal: hapus kode selama dua minggu. Tidak ada model, tidak ada backtest. Hanya menyaksikan penerbangan seperti orang biasa — tanpa strategi selain kesabaran.

Dan tebak apa? Rata-rata pengembalian naik 14%. Bukan karena prediksi — tapi karena kendali diri.

AI tidak mengalahkan ketidakteraturan; ia mengungkap bias manusia terhadap kontrol. Peralatan paling kuat bukan kode — tapi tahu kapan tidak menggunakannya.