モデルが壊れた飛行

画面に表示された予測曲線と実際の乗数の乖離に、私は呆然とした。トレーニングでは93%の精度だったのに、ライブプレイではまったく通用しなかった。

この記事はリッチなアプリや詐欺的予測を売るためではない。私が作ったモデルがどうして失敗したか、そして何が本当の勝利だったのかを正直に語るだけだ。

なぜ作ったのか？

2024年初頭、アヴィエーターが世界的に話題になった。革命的な仕組みではなく、「運命がリアルタイムで unfold される」感覚が人々を惹きつけた。

データ好きとして、「どこで墜落するか予測できるか？」と問うた。そこで、公開APIから得た履歴データとIEEE研究に基づくRNGパターンを使ってニューラルネットワークを作成した。

データはきれいだが…ゲームはそうじゃない

LSTM層を使ったモデルは紙上では完璧だった。しかし現実には無力だった。

ゲームはiTech Labsなど独立機関による認証を受けた暗号学的RNGを使用しており、長期的にパターンを利用することは不可能だ。たとえ「連続」があったとしても、統計的に意味はない。

ある夜、モデルが「x=4.7で墜落」と予測したので大金を賭けた。ところが飛行機はx=100を超えてから消えた。

12秒で87ドルを失った瞬間――「アルゴリズムは間違っていなかった。私の期待値が狂っていたのだ」と気づいた。

真の勝利とは手放すことだった

その損失後、私は驚くべき行動に出た：コードを2週間削除した。「モデルもバックテストもなし」ただただ他の人と同様に飛行を見守ったのだ。戦略などなく、「我慢」だけを持ち続けた。

結果？平均リターンは14％向上した。「予測」ではなく「抑制」によって達成された成果だった。

AIはランダム性に勝てない。むしろ私たち自身のコントロール志向というバイアスを暴き出す道具だ。

最も強力なツールとはコードではなく、「使わない時を選べる知恵」である。

実際にすべきこと（ちゃんとあるよ）

もしアヴィエーターを責任を持って楽しみたいなら：

• x=2～3で自動引き出し設定（貪欲さより安定性）
• シンプルなスプレッドシートでセッション管理（AI不要）
• RedditやDiscordコミュニティ参加（傾向サインはあるけど信仰対象ではない）
• 日次制限＝燃料残量として設定（空になったら安全着陸）
• 覚えておいて：これは収入源ではなく、「注目時間」を使って遊ぶ娯楽だ。