내가 모델을 망가뜨린 날

화면에 보이는 예측 곡선은 완벽했다. 훈련 데이터에서는 93% 정확도를 기록했지만, 실제 게임에서는 즉각 무너졌다.

나는 이 앱을 팔거나 부자가 되겠다고 설레지 않는다. 오히려 실패한 경험을 공유하는 이유는, 내가 그랬기 때문이다.

왜 만들었는가?

2024년 초 Aviator가 대중화된 건 혁신 때문이 아니라, 매번 오르는 비행기처럼 운명이 펼쳐지는 듯한 느낌 때문이었다.

데이터에 익숙한 나로서는 자연스럽게 묻게 됐다: “비행기는 어디서 추락할까?”

그래서 나는 공개 API와 IEEE 연구 기반 RNG 특성을 활용해 신경망을 구축했다.

데이터는 깨끗하지만 게임은 그렇지 않다

LSTM으로 비행 지속 시간 시퀀스의 숨겨진 패턴을 탐지했다. 이론상은 완벽했다. 하지만 현실은 달랐다.

게임은 iTech Labs 등 독립 기관 인증을 받은 암호화 RNG를 사용한다. 장기적으로 패턴을 이용할 수 없다. 심지어 스티커도 통계적으로 의미 없음.

어느 밤, 모델이 “x=4.7에서 추락”이라고 예측했고, 나는 큰 배팅했다. 그러나 비행기는 x=100까지 올라갔다 사라졌다.

12초 만에 $87 손실. 그때야 깨달았다: 알고리즘이 틀렸던 게 아니라, 내 기대치가 잘못됐다는 걸.

진짜 승리는 포기할 때 생겼다

그 손실 후 나는 단단히 결심했다: 두 주간 코드를 삭제하고, 아무 전략 없이 그냥 비행기를 관찰하기로 했다.

그 결과 평균 수익률이 14% 증가했다. 예측 없이 조절만 해도 가능했던 일이다.

AI는 무작위성을 이길 수 없다 — 오히려 우리 안의 통제 욕구를 드러낸다. 최강의 도구는 코드가 아니라, 언제 쓰지 않을지를 아는 것이다.

대신 해야 할 일 (진짜 있을 거예요)

• x=2~3에서 자동인출 설정으로 일관성 유지 (탐욕 금물)
• 간단한 스프레드시트로 세션 기록 (AI 필요 없음)
• Reddit 또는 Discord 커뮤니티 참여: 트렌드 신호지만 절대 진리로 여기지 마세요
• 하루 한도를 연료처럼 설정: 소진되면 안전 착륙
• 기억하세요: 이것은 당신의 관심 예산으로 운영되는 엔터테인먼트일 뿐입니다.