AI가 아비에이터를 이기려 했더니…마음까지 잃고 깨달음 얻었어

나는 마법 같은 예측 앱을 팔기 위해 온 게 아니다. 단지 논리적인 INTJ가 공중 스타일에 빠져 머신러닝으로 무작위성을 물리치려 한 실험기를 공유할 뿐이다.

시작: 왜 시도했는가?

아비에이터는 공정하지 않아서 폭발적으로 인기다. 상승하는 배수, 비행기 사라지기 직전의 긴장감… 마치 하늘 위 심장 박동처럼 느껴진다. 과거 대학 프로젝트에서 항공 경로 예측 AI를 만들었던 나는 저항할 수 없었다.

실제 실시간 세션 로그를 수집하고, 파이썬으로 정제한 후 간단한 LSTM 모델을 훈련시켰다. 결과: 짧은 구간에서는 약 78% 정확도 기록.

하지만 현실은 충격적이었다

모델이 “4배 베팅!“이라고 외쳤는데 비행기는 3.2배에서 사라졌다? 당연히 과적합이다. 또 “10배까지 머물라”고 말했는데 비행기는 5.8배에서 끝났다?

내가 깨달은 건: 게임은 무작위가 아니라 의사무작위(pseudorandom)라는 점이다. 이 미묘한 차이는 전부를 바꾼다.

RNG는 *느낌*상 무작위처럼 설계됐다 — 실제로는 결정론적이다. 내 모델도 패턴을 학습했고, 다른 플레이어들도 기본 통계 기법으로 똑같은 패턴을 읽었다.

코드가 알려준 진실

1. 단기간 변동성은 소음 – 10초 내에는 어떤 알고리즘이든 변동성에 무너진다.
2. 장기 평균은 수렴한다 – 천 번 이상 플레이하면 RTP는 약 97% 근처에 안정된다.
3. 인간 심리는 모델을 망친다 – 큰 손실 후 복귀 베팅하는 사람들은 있지만, AI는 감정 없기에 행동 예측 능력이 오히려 더 나쁘다.

이는 단순한 수학이 아니라, 기술화된 행동경제학이다.

AI를 써야 할까?

예측용으로는 절대 X. 하지만 *자각*용으로는 O. 다음 정보 추적 도구 사용 권장:

• 세션 변동성(저/고)
• 시간대별 평균 배수 추세(개별 라운드 X)
• 나의 감정 트리거(예: 연속 세 번 패배 후 항상 배팅 두 배)

여기서 AI의 진짜 강점: 데이터 시각화를 통한 자기 반성입니다.

내 개인 규칙:

The moment my model says “Go all-in,” I do the opposite. The best signal is often silence. AI 무료 템플릿 원하시면 아래 클릭 👇 github 공개 코드 — 검은 상자 없음, 사기 없음.