AI передбачала політ — що вийшло?

by:SkywardJax1 місяць тому
1.2K
AI передбачала політ — що вийшло?

Я навчила AI передбачати політ у Aviator — ось що воно справді показало

Останньої зими я запускала модель на 120 тис. раундах Aviator.

Спойлер: вона не передбачила крах. Але виявила глибшу правду — як ми шукаємо шаблони в хаосі.

Налаштування: код проти хаосу

Механіка Aviator проста: множник зростає від 1x, потім розпадається випадковим чином. Гравцям треба вийти до падіння.

Я збирала публічні логи (RTP: 97%, RNG-сертификований), подала дані у LSTM-мережу й тренувала три тижні.

Мета? Знайти сигнал у буревії.

Що знайшла модель (спойлер: нуль)

Після налагодження гперпараметрів і перевірки переобучення точнiсть моделi залишалася на рiвнi 51,3% — статистично неотривна вiд випадкового вгадування.

Жодного прихованого шаблону. Жодної повторюваної послiдовностi. Лише повна стихiйнiсть.

Це не провал — це доведення. Гра не зламана. Вона працює бездоганно. Саме тому все й дивиться так реально.

Чому ми веримо у шаблони (коли їх немає)

Люди — машини для пошуку закономірностей. Моя голова хотiла побачити структуру у хаосi — як i кожен гравець, хто каже: «Я знаю, коли воно розпадеться!» Але AI не бреше. Вона показує лише те, що говоритимуть данi.

Коли я побудувала графiк прогнозованих vs реальних множникiв — це нагадувалo конфетти на стiну. Той момент ударив мене сильнijiй за будь-яку програшну гру:

Нам не потрiбно кращих інструментiв — нам потрiбна краща самосвiдомост

Наступний переможець — це не грошовий прибуток… а прозорливост**

Тож чому продовжувати? The Aviator — це не про перемогу над невипадковостю, а про владу над своїми реакцiiм​ами на неї. Моя модель допомогла мене багато разiv програтися. Але навчила:

  • Встановлювати жорсткi межI (моя програма самa їх дотримувала).
  • Використовувати автовихid при 2x для емоцionalного безпекy .
  • Николe не гнатися за програшем з бoльшим ставкою – це порушує всI правила рацionalного прийняття ризикованих розв’язкIв . i найголовнешее: насолоджуватися самим полетом , а не лише платженням . Pocталися те , щo найбoльше сподобався – це спостереження за полетами без контролю . Pecia було у здавленню невизначеностями – iстинне почуття , яке навeven AI недоступне для дужe добре описатИ через можливость заробитИ

SkywardJax

Лайки42.59K Підписники439

Гарячий коментар (6)

Wolkenkickerin
WolkenkickerinWolkenkickerin
1 місяць тому

Mein AI hat den Flug vorhergesagt — und kam zu dem Schluss: Es gibt keinen Muster. Nur Zufall. Ich dachte, es wäre ein Muster der Stürme — aber nein. Der Algorithm hat nur gesagt: “Kaffee trinken, nicht fliegen.” Jetzt verstehe ich: Wir brauchen keine besseren Tools. Wir brauchen mehr Selbstbewusstsein. Und ja — das nächste Mal fliege ich lieber selbst.

344
97
0
LingkarBiru
LingkarBiruLingkarBiru
3 тижні тому

AI ku prediksi jalannya malah jadi hujan confetti! Ku pikir dia bakal tebak pola—eh ternyata cuma kebetulan doang. Kita semua ngomong “Aku tau kapan crash!” tapi AI cuma bilang: “Data bilangnya gitu doang.” Nggak perlu alat canggih—cukup niat dan kopi panas. Mau menang? Ya udah naik! 😅

183
10
0
CitraSky88
CitraSky88CitraSky88
1 місяць тому

Aku juga pernah latih AI buat prediksi Aviator… hasilnya? Hanya akurasi 51%! 😂

Ternyata bukan AI yang salah—tapi otak kita yang suka lihat pola di debu.

Nah sekarang aku cuma nikmatin penerbangan-nya aja… karena yang penting bukan menang, tapi tetap tenang saat pesawat mau jatuh.

Siapa di sini juga pernah nge-gasin emosi biar bisa tebak kapan turun? Yuk share pengalaman nyebelinnya di bawah! 💬✈️

266
60
0
FlugkapitänLuk
FlugkapitänLukFlugkapitänLuk
1 місяць тому

AI hat den Crash nicht vorausgesagt

Mein LSTM-Netzwerk hat genauso wenig gewusst wie ich: wann es abstürzt.

51,3 % Genauigkeit – also genau so gut wie ein Zufallsgenerator aus der DDR-Brauerei.

Wir sind alle Pattern-Seeker

Mein Gehirn wollte Muster sehen – wie jeder Spieler mit ‘Ich weiß genau, wann es kracht!’. Aber die Daten lügen nicht: Es ist reiner Zufall. Wie ein DCS-Warnsignal ohne Fehlercode.

Der echte Gewinn? Klarheit.

Ich habe gelernt:

  • Limits setzen (mein Code macht’s für mich).
  • Auto-Cashout bei 2x – emotionaler Schutz.
  • Keine Verlustjagd – das bricht jede Entscheidungslogik. Und vor allem: Genieße den Flug – nicht nur den Gewinn.

Die Schönheit liegt im Loslassen der Kontrolle… etwas, was selbst AI nicht simulieren kann. Ihr auch so? Kommentiert doch mal! 🛫💥

100
97
0
TormentaDigital
TormentaDigitalTormentaDigital
1 місяць тому

El IA que no pudo predecir el colapso

¡Mi IA entrenó con 120 mil rondas de Aviator y solo acertó en un 51,3%! ¿Sabes qué significa eso? Que el caos está bien hecho.

¿Patrones en la niebla?

Mi cerebro quería ver estructura… como esos jugadores que dicen: “¡Ya sé cuándo baja!”. Pero la IA no miente: el gráfico era como confeti lanzado contra una pared.

Lo más sabio: rendirse al azar

No gané más dinero… pero aprendí a jugar mejor:

  • Límites estrictos (mi código los impuso).
  • Salida automática a 2x (para no llorar).
  • Nunca perseguir pérdidas… ¡eso rompe todas las reglas!

Lo mejor no fue predecir el vuelo… fue disfrutarlo sin control. ¿Vos también te quedás sin palabras cuando sube el multiplicador? ¡Comentá si tu mente también quiere ver patrones donde no hay ninguno!

911
78
0
天空捕手Shahriar
天空捕手Shahriar天空捕手Shahriar
1 місяць тому

AI-টা হারাল, কিন্তু আমি জিতল!

আমি Aviator-এর 120k রাউন্ডের AI ট্রেন করেছিলাম। ফল? 51.3% accuracy — ঠিকই, ‘ঠিকমতো’।

কেউবা ‘হয়তো’ AI-টা ‘অদৃশ্য’ সংকেতগুলো খুঁজেপেয়েছিল? না… AI-টা বলছে: “ভাই, chaos-এরই दुनिया!”

আমি ‘স্ট্রট’-এর ‘প্যাটার্ন’-এর ‘চকচক’-তেই খুঁজছিলাম। AI-টা: “ওগো, ‘অসৎ’!”

51% = সবথেকে বড় দশা

আসল ‘জয়’? আমি সচেতন

Auto-cashout at 2x — হয়তোই ‘পণ্য’-এর ‘দাম’? না… ‘পরিপক্বতা’-এর ‘মধু’

“বড়খবর: Aviator-এ পয়সাজয়

🚀 Real Win = Self-Awareness

আপনি? Panic mode? 💥 The model didn’t predict crashes. The real crash was my ego.

“গণিত” + “ঈমান” = 🔥 Pioneer mindset! Comment section e apnar AI-khela kothay jai?

976
86
0
First Step as a Pilot: Quick Start Guide to Aviator Dem
First Step as a Pilot: Quick Start Guide to Aviator Dem
The Aviator Game Demo Guide is designed to help new players quickly understand the basics of this exciting crash-style game and build confidence before playing for real. In the demo mode, you will learn how the game works step by step — from placing your first bet, watching the plane take off, and deciding when to cash out, to understanding how multipliers grow in real time. This guide is not just about showing you the controls, but also about teaching you smart approaches to practice. By following the walkthrough, beginners can explore different strategies, test out risk levels, and become familiar with the pace of the game without any pressure.