我用AI挑戰飛機遊戲——結果失去理智，卻找回清醒

我不是來推銷神奇預測工具，而是分享一個理性型INTJ在追求空中刺激時，如何被AI帶入迷思又醒悟過來的故事。

起因：為什麼我會試?

Aviator爆紅全球，不是因為公平，而是它像一顆跳動的天空之心。那不斷攀升的倍數、即將墜落前的緊繃感……宛如目睹天際的心電圖。曾參與大學航跡預測專案的我，無法抗拒挑戰。

於是從公開來源爬取真實遊戲資料（來自直播實況日誌），以Python清洗後訓練簡單LSTM模型。

結果：短時間內預測準確率約78%。

但現實狠狠打臉

第一次模型大喊「賭4倍！」——結果飛機在3.2倍就墜毀？典型的過度擬合。第二次說「撐到10倍」——卻在5.8倍掉落？

我才明白：這遊戲不是真正的隨機，而是偽隨機。這微小差異改變了一切。

RNG設計目標是讓人覺得不可預測——即使背後是確定性演算法。我的模型學會了模式……但每個玩家都用基本統計技巧掌握同樣規律。

我的程式真正告訴我的事

1. 短時間內波動極大 – 十秒內難以突破變異性。
2. 長期平均趨近穩定 – 數千回合後回報率維持在97%左右，這是真實存在的。
3. 人性心理破壞模型 – 連敗後追損者眾多；AI不情緒化……反而更難捕捉人類行為。

這不只是數學，是披著科技外衣的心理經濟學。

那你該用AI嗎？

別用來預測！但可以用來「覺察」 建議使用工具追蹤：

• 會話波動程度（低 vs 高）
• 每小時平均倍數趨勢 —— 不是單局！
• 自己的情緒觸發點（例如：連續輸三把就加倍投注）

這才是AI最強之處：透過資料視覺化促進自我反思。

我現在的原則是：

當模型說「全押！」時，我立刻反向操作。 The best signal is often silence. 想取得免費模板（Python + Streamlit儀表板）？點下方👇 The程式碼已公開於GitHub —— 無黑箱、無詐騙。